生（shēng）物学（xué）上有一种（zhǒng）观点认为，单个的蚂蚁其实是一个（gè）个器官，成群结队的时候才是一（yī）只完（wán）整的生（shēng）物。用这种想法来看（kàn）待目（mù）前商用无（wú）人机的主要限制——有限的负载能力（lì），催生了一种新的、依靠成群出动来完成任务（wù）的无人（rén）机形态。
这种无人（rén）机被设计（jì）得更（gèng）加势单力薄，因此必（bì）须完全依赖集体（tǐ）成（chéng）为有（yǒu）用（yòng）的个体，同时也更灵活、可用性更强。
这种（zhǒng）无人（rén）机的一个应用目（mù）标是，把人（rén）从重（chóng）复性的观察活动中解脱出来，同时拓展他们的观测范围。
举个例（lì）子，像是监控非法狩猎和伐木的情况，需要从较大的视角上长期频繁观察。这项任务非常适合能够在（zài）树林中穿梭的（de）小型无（wú）人（rén）机，如果采用了集体合作的方式，就能解决负（fù）载（zǎi）能力有限的（de）问题（tí）。比如，集体合作时可以让一些无人机装载（zǎi）小（xiǎo）型（xíng）摄（shè）像设备，另一些装载GPS，另一些携带（dài）二氧化碳探测仪等传感器（qì），它们组（zǔ）成（chéng）的集体则（zé）用于发（fā）现潜在的人类活动迹象（xiàng）。
它没准（zhǔn）会改变（biàn）日后无人机应（yīng）用的思（sī）路。而这一切都是从（cóng）社群昆虫身上得到（dào）的启发。
从蚂蚁身上学习（xí）协（xié）作策略（luè）
蚂蚁社群的一个重要特点是，它们（men）特（tè）别缺乏自我的（de）概（gài）念，专注于做对群体最有利的事（shì），因此分工协作的模（mó）型（xíng）干扰（rǎo）因素更少（shǎo）。另外它们在（zài）地上爬（pá）动，方便观察，这让蚂蚁兵团成（chéng）为无（wú）人机协（xié）作的模仿原型之一。
比（bǐ）如，Pratt和Vijay在合作（zuò）的项目就是（shì）要了（le）解这些蚂蚁（yǐ）在（zài）合作中如何决定谁（shuí）朝哪（nǎ）个方向用力（lì）。Stephen Pratt是来（lái）自亚利桑那大学生命科学学院的助理（lǐ）教授，运营着Pratt实验室研究（jiū）蚂蚁活动；Vijay Kumar则是宾（bīn）夕（xī）法尼亚大学的机械工程和（hé）应用（yòng）力（lì）学学院的教授。他也是正在设计社群协作无人机（jī）的团队负（fù）责人，在GRASP（通用机器人，自动化，传（chuán）感（gǎn）和感应）实验室进行（háng）工作（zuò）。
Pratt和Vijay设计了一个（gè）四只脚（jiǎo）装有传感（gǎn）器的轻（qīng）装置，引诱蚂（mǎ）蚁来运输它，借机观察它们如何当即判断用力（lì）的方向，并诱使它们表现出各自在群体中的角色。
基本上，根据他们的研究结（jié）果，蚂蚁们是（shì）通过不断地试（shì）错找到中（zhōng）间的平（píng）衡点。在协作过（guò）程中，产生反作用（yòng）的一方会迅速调（diào）整，Vijay说“就像（xiàng）几个蒙着眼（yǎn）睛的人搬动（dòng）一张桌子（zǐ）”。
目前，Vijay已经可以把这种即（jí）时学习的策略用在陆地（dì）使（shǐ）用的机器人身上，最终他（tā）希望（wàng）能（néng）够对飞行机器人起作用。
从甲壳虫身上学习飞行技巧
除了运输（shū）策（cè）略以外（wài），飞行的技巧（qiǎo）也是无人（rén）机从昆虫身上学（xué）习一（yī）项（xiàng）内容。
加州大学伯克利分校的Michel Maharbiz认（rèn）为，研究飞行就要让昆虫（chóng）在飞行状态（tài）下收集数据。他在甲壳虫背上（shàng）放了（le）微小的芯片，把电极插入（rù）大脑（nǎo）和肌肉中（zhōng）。通过芯片上的无线（xiàn）设备（bèi）接受信号，干扰甲壳虫飞行，观察它怎样做出反应、保（bǎo）持飞（fēi）行姿态（tài）。
科（kē）学（xué）家们想要从昆虫的活动（dòng）中寻找启发，就像（xiàng）过去怀（huái）特兄弟（dì）受到（dào）鸟（niǎo）类启发而发明了飞（fēi）机一样（yàng）。但（dàn）是飞（fēi）机（jī）最终没有扑扇（shàn）翅（chì）膀升空，无人机的协作同样不仅只是“仿（fǎng）生”。
当（dāng）成群的无人（rén）机从实验室环境中飞到自然环（huán）境中，没有了布置在室内空间各个角落里的（de）感应（yīng）设备，如何才能通过GPS方便地操作（zuò）他们进（jìn）行（háng）写作，完成（chéng）指定的任务（wù）？而群体协作的无人机（jī），还需要一套协作方案，使它（tā）们能够（gòu）通过成员位置来独立灵活判断任务（wù），而不是（shì）由（yóu）中央控制程序（xù）统一协调。这（zhè）些都（dōu）是在研究（jiū）了（le）昆（kūn）虫行为之后，把（bǎ）实验室成果搬到户外之（zhī）前要解决（jué）的重要（yào）的问题。
目前的有利条（tiáo）件是，无人机的成本——从传感器到储存芯片——已经（jīng）在飞（fēi）速下降（jiàng）。在（zài）未来（lái）监（jiān）管的问题也会逐步解决。
技（jì）术（shù）成熟之后，生（shēng）物学家（jiā）想要的数（shù）据会由无人机大量收集，就像目前的数据处理已（yǐ）经大量依赖数据（jù）库和（hé）云计（jì）算中（zhōng）心（xīn），而科学研究有可能因此经历重要的变化。
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